گوگل روز دوشنبه اعلام کرد که اخیراً یکی از مدیران ارشد مهندسی را اخراج کرده است، زیرا همکارانش، تحقیقات برجسته‌اش در مورد نرم‌افزار هوش مصنوعی را بی‌اعتبار کرده و او را به رفتار آزاردهنده متهم کردند. این اختلاف که از تلاش‌ها برای خودکارسازی طراحی تراشه ناشی می‌شود، شهرت تحقیقات گوگل را در جامعه دانشگاهی تضعیف می‌کند. همچنین می‌تواند جریان میلیون‌ها دلار کمک‌های مالی دولتی برای تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی و تراشه‌ها را مختل کند.
واحد تحقیقات گوگل از اواخر سال 2020 پس از انتقادات آشکار کارگران در مورد رسیدگی به شکایات پرسنل و شیوه های انتشار، مورد بررسی قرار گرفت. قسمت جدید پس از انتشار مجله علمی Nature در ماه ژوئن به نام « روش‌شناسی قرار دادن نمودار برای طراحی سریع تراشه » به رهبری دانشمندان گوگل ازلیا میرحسینی و آنا گلدی منتشر شد. آنها دریافتند که هوش مصنوعی می‌تواند یک مرحله کلیدی در فرآیند طراحی تراشه‌ها را بهتر از یک متخصص انسانی تکمیل کند.
اما سایر همکاران گوگل در مقاله‌ای که در ماه مارس به‌طور ناشناس به صورت آنلاین منتشر شد دریافتند که دو رویکرد جایگزین مبتنی بر نرم‌افزار پایه، عملکرد بهتری از هوش مصنوعی دارند. گوگل از اظهار نظر در مورد پیش نویس فاش شده خودداری کرد، اما دو کارگر صحت آن را تایید کردند.
این شرکت اعلام کرد که از انتشار اطلاعات بیشتر خودداری کرده است زیرا استانداردهای آن را برآورده نمی‌کند و بلافاصله پس از آن ساتراجیت چاترجی، یک راننده مرتبط با این جریان را اخراج کرد. این شرکت از بیان دلیل اخراج او خودداری کرد. Laurie Burgess، وکیل Chatterjee می‌گوید: «مایه تاسف است که گوگل به این سمت رفته است. “همیشه هدف او شفافیت در مورد علم بود، و او در طول دو سال از گوگل خواست تا به این موضوع رسیدگی کند.”
گلدی، محقق گوگل، به نیویورک تایمز که روز دوشنبه برای اولین بار این خبر را گزارش کرد، گفت که چترجی سال‌ها با انتشار اطلاعات نادرست درباره آنها، او و میرحسینی را مورد آزار و اذیت قرار داده است. پاتریک مدن، دانشیار متخصص طراحی تراشه در دانشگاه بینگهامتون که هر دو مقاله را خوانده است، گفت که هرگز مقاله‌ای را قبل از مقاله نیچر ندیده بود که نقطه مقایسه خوبی داشته باشد.
گوگل گفت مسائل مربوط به مجوز نرم افزار مانع از ذکر تست ها شده است. مطالعات مؤسسات بزرگی مانند گوگل در مجلات معروف می تواند تأثیر زیادی بر تأمین مالی پروژه های مشابه داشته باشد. یکی از محققین گوگل گفت که مقاله فاش شده به طور غیرمنصفانه در را به روی سوالاتی در مورد اعتبار هر اثر منتشر شده توسط این شرکت باز کرده است.
منبع : https://www.ctvnews.ca/
