محققان دانشگاه بریتیش کلمبیا دریافته اند که هوش مصنوعی می تواند سپسیس را سریع تر و موثر تر تشخیص دهد. بر اساس خبر منتشر شده در روز سه شنبه، حداقل یک مرگ از هر پنج مرگ جهانی، از جمله مرگ بیماران کووید-19، مربوط به سپسیس است.
اما کارشناسان هشدار می دهند که تشخیص زودهنگام این وضعیت خطرناک دشوار است.
محققان می گویند از آنجایی که سپسیس پاسخ ناکارآمد بدن به عفونت است و علائم مختلفی، از جمله تب، خستگی، هایپرونتیلیشن و ضربان قلب تند را به همراه دارد ممکن است در ابتدا با بیماری های دیگری اشتباه گرفته شود.
آرجون باغلا، دانشجوی فارغ التحصیل دانشگاه بریتیش کلمبیا که آنالیز این پژوهش را بر عهده داشت می گوید:« این تکنیک جدید پاسخ های ایمنی ناکارآمد درگیر در سپسیس را بهتر از هر زمان دیگری تشخیص می دهد و بینش جدیدی را در ارتباط با فرآیندهای بیولوژیکی درگیر در سپسیس از هر نوع، از جمله کووید-19، ارائه می کند. »
« مردم اطلاعات زیادی درباره سپسیس ندارند اما در سال 2020 تعداد مرگ و میر ناشی از سپسیس احتمالا بیش از یک مورد در هر پنج مورد بوده است چرا که تقریبا همه کسانی که بر اثر کووید-19 جان باخته اند در واقع در اثر سپسیس مرده اند. »
به گفته مرکز کنترل بیماری، عفونت هایی که ممکن است به سپسیس ختم شوند معمولا از پوست، ریه ها، دستگاه ادراری یا دستگاه گوارش شروع می شوند.
ممکن است 24 الی 48 ساعت طول بکشد تا کارکنان بخش مراقبت های پزشکی بتوانند سپسیس یک بیمار را تشخیص دهند. محققان دانشگاه بریتیش کلمبیا می گویند به ازای هر ساعت تاخیر در درمان، خطر مرگ 7.6 درصد افزایش می یابد بنابراین تشخیص سریع آن بسیار حائز اهمیت است.
دکتر باب هنکوک، استاد دانشگاه بریتیش کلمبیا می گوید:« معمولا یک بیمار زمانی به اورژانس مراجعه می کند که به شدت بیمار باشد و علائم نامشخصی داشته باشد. وقتی پزشک به این بیمار نگاه می کند می گوید: ممکن است این بیمار به سپسیس مبتلا باشد. اما تا زمانی که از سپسیس او مطمئن نشود نمی تواند درمان را شروع کند. در 24 الی 48 ساعت اول آنها فقط می توانند بیمار را زیر نظر بگیرند. »
هنکوک اضافه کرد بسیار مهم است که سپسیس در سریع ترین زمان ممکن شناسایی شود چرا که اگر از آنتی بیوتیک ها بیش از حد لازم استفاده شود، مقاومت ضد میکروبی آن می تواند بسیار خطرناک باشد.
برای این تحقیقات که در نشریه ای علمی منتشر شد محققان 348 بیمار از چهار قاره مختلف را بررسی کردند. دانشمندان می گویند توانستند با دو آزمایش دیگر در سطح بزرگ تر، با مجموع 1,062 بیمار یافته های خود را تایید کنند.
محققان دریافتند که سپسیس شدید در ابتدای ورود بیماران به بیمارستان قابل تشخیص هستند.
در این تحقیقات آمده است:« محققان با استفاده از یادگیری ماشین که به نام هوش مصنوعی نیز شناخته می شود توانستند مجموعه ای از ژن ها را شناسایی کنند که امکان ابتلای شخص به سپسیس را پیش بینی می کنند و پنج راه متمایز (زیرگروه/اندوتیپ) را که در آن سپسیس خود را نشان می دهد را تشخیص دهند. »
محققان می گویند این کشف درنهایت ممکن است منجر به یافته هایی شود که به بخش های مراقبت های بهداشتی کمک می کند تا واکنش ناکارآمد بدن به عفونت را با سرعت بیشتری تشخیص دهد.
منبع : https://bc.ctvnews.ca
